Xin Zhiyuan报告编辑：Dinghui“美国高等教育是个玩笑！”您仍然记得罗伊·李（Roy Lee）被哥伦比亚大学（Columbia University）赶出，因为他透露自己通过AI在亚马逊上的书面审判而“欺骗”了他。罗伊·李（Roy Lee）的第一个产品变得流行，帮助程序员作弊算法问题。当然，人不会灰心。他立即转过身来，创办了一家公司创立一家Cluely Company，该公司专门从事“完全作弊”的教学，还获得了530万美元的天使投资。目前，罗伊·李（Roy Lee）准备在这一趋势中加倍赌注：不仅在寻找工作，而且美国的大学“完成了”！扩展全文 在获得AI作弊的报价后，每个人都开始了Chatgpt的“ Cheado”。 李说：“哥伦比格的唯一运作是找到自己的伴侣和配偶。”只要离开大学，您的生活就可以开始。 在最新的采访中，詹姆斯·沃尔什（James Walsh）借了李的故事，从美国大学开始Chatgpt的“破碎”。 如果是在美国的大学生或高中生，没有人可以拒绝Chatgpt。 “在Chatgpt中，我完成了一篇论文，该论文以前在2小时内持续了12个小时。” “谁能停止看似不专业的工具，使每个作业更容易？” “我在班上看到，几乎所有其他学生的笔记本电脑都在聊天。” “在Chatgpt中，我完成了一篇论文，该论文以前在2小时内持续了12个小时。” “谁能停止看似不专业的工具，使每个作业更容易？” “我在课堂上看到，另一个学生的大多数MGA笔记本电脑都在聊天。” 新生和老学生都说，他们沉迷于tiktok，Instagram和Snapchat，但老师感到。 从大学毕业的“无法阅读” 特洛伊·乔利莫尔（Troy Jolimore）是奇科加州州立大学的诗人，哲学家和道德教授。 他纠正了AI在过去两年中大部分时间发表的论文，Making他开心和关心。 许多学生将从大学毕业，并以其学位进入工作场所，但实际上他们几乎无法阅读。 从字面意义上讲，从未知的历史，不了解自己的文化，理解其他文化的角度来看，这就是事实。 考虑到大学教育实际上是生活中的一个短时间窗口，这一事实是，大学和进入社会的大量“不适合”毕业生可能会比预期的要快。 另一个数据还可以描述问题。如果没有生成的AI，将近一半的本科生从未经历过大学生活。 就像我们经常称之为“数字原住民”一样，一旦它们出生，它们都是LED屏幕。自高中以来，未来的学生就被“ Chatgpts”所包围。 这意味着整个一代的“研究过程”可能遭受了严重的破坏。 为了防止学生在AI上作弊，老师有测试了各种应对方法，例如重复使用蓝皮书回答清单或使用口服测试。 圣克拉拉大学科学技术道德学者布莱恩·帕特里克·格林（Brian Patrick Green）在第一次尝试CATGPT后立即停止指定文书工作。 不到三个月后，当他教授一门名为“伦理和人工智能”的课程时，他认为简单的阅读和完善写作不应导致滥用AI学生 - 他认为没有人使用Chatgpt来写个人思维。 但是，其中一位学生提交的思考在言语和机械语调上是坚强的。格林一目了然地知道AI写了它。 没有什么可以阻止Chatgpt的“入侵”。 作弊并不是什么新鲜事，正如一位学生所说：“天花板坏了。” Chatgpt刺穿的“天花板” 实际上，总会有学术作弊。在2022年11月Openai发布Chatgpt之前，许多工具扮演了类似的角色。 这次坐了，许多大学生毕业ng距离课 - 意思是小型管理 - 当然可以轻松使用诸如Chegg和Hero之类的工具。 这些产品说“在线书籍 - 研究”或“课程数据库”，但实际上它们是“作弊工具”。 凯格（Chegg）每月只需15.95美元，就可以为30分钟（24/7）的课程提供答案，即在150,000名受过教育的专家中，它正在狩猎 - 印度大部分地区。 。 在Chatgpt出现之前，“天花板作弊”确实不太高。毕竟，人们仍然需要全天候待机，而人工成本也不低。 但是Chatgpt的出现刺穿了天花板。 与过去的“人类”方法相比，AI更快，更强，更聪明，更适合MGA研究的味道。 但是面对这种情况，学校和管理人员不知道如何开始。 几乎不可能完全禁止chatgpt。 因此，大多数大学只能采取临时步骤来给教授带来这个问题的负担。 让E教授决定自己的决定是否允许学生使用AI。 一些大学甚至欢迎他们的态度，并与开发人员合作推出自己的聊天机器人，以帮助学生选择课程，或提供新课程，证书和与AI开发有关的无关计划。 但是，稳定AI的使用仍然非常困难：“底线”在哪里可以帮助AI？学生可以与AI交谈以获取他们的写作想法，但是您不能这样做来编写内容？ 当教授和老师互相分散注意力时，学生也记得-Chatgpt的能力太强了，这不仅仅是学生的力量。 温迪（Wendy）写一篇文章（每次您写论文时，您都会使用AI），请迈出第一步。 “我会说我是一年级的大学生，我正在上英语课。” 温迪解释说，如果不是这样做的系统级设置，AI将提供很高且复杂的写作风格，这不是她喜欢的，也不是她能在这个阶段的老师写作可以看一见它的写作。 “作品”是不可识别的 学生担心ChatGpt水平太高而无法有效。 但是，老师面临另一个检验。 ChatGpt级别太高了，有时他们无法“确定” AI所写的对象。 许多大学教授非常自信：我可以看一眼写AI的作业。 但是研究发现事实并非如此。 Chatgpt不仅刺穿了作弊的天花板，而且对人类的写作方式也越来越相似。 一些学生说，有些教授听说过某种类型的阈值（例如25％），超过此值的任务可能被视为“作弊”。 但是大多数教授已经确保这种AI检测工具是不可靠的 - 没人会看到它，并且他们不想承认人们不如发现工具那么好。 当然，学生并不是傻瓜 +“不明智的马巴萨”。 there是欺骗教授和探测器在使用AI创建论文时的许多简单方法，学生可以以自己的语气重写或添加拼写错误 - 一个易于理解的词是检查手稿。 。 或无需“打扰”。一些学生直接告诉Chatgpt，“写得像一个相对愚蠢的新生。” 因此，您会发现，AI更有利可图。如果将此请求放在人们身上，它或多或少会感到不舒服，但是AI不会。 AI是无情的，不累的，您不会被问到，并且不会在“作弊”中露出坚固的眼睛。 在这里，所有这些都是指示和响应。 有时，一个人在这样的程度上依靠AI的原因不是因为他很懒惰，而是因为他在“美国大学”中完全失败了。 是“伤心般的”孩子 让我们回到罗伊·李（Roy Lee）。 您是否想知道为什么李弟兄对大学教育有很大的“怨恨”？ 实际上，在被驱逐出哥伦比亚大学之前，罗伊·李甚至被“带到”哈佛大学 - 实际上，他提前承认，但由于高中时的“死亡”，没有资格获得哈佛大学，表明了李的个性！ 李出生于韩国，在亚特兰大长大，他的父母在那里经营一家大学准备公司。 他说，在高中的最后一年，他被接受了哈佛，但在毕业前的一次过夜农场旅行中，他被学校停职，哈佛撤消了他的入学通知。 一年后，他申请了26所学校，但他们都没有接受他！ 因此，在搬到哥伦比亚大学之前，在社区学院度过一年。 关于这种非常困难的经历，莉哈瓦利·耶特格（Leahawali Chatgpt）弟兄帮助她抛光了它：“她（罗伊·李（Roy Lee）的高等教育道路）在寓言中寓意成立一家公司。” 9月，当他在哥伦比亚大学开始学习时，他对学术或成绩并不记得很多。 “大多数大学 - 所有人C由人工智能完成，我对此没有兴趣。” 当其他新生对严格的学校课程感到焦虑时，Lee使用人工智能轻松地将其传递给“最低限度”。 剩下的时间导致其最终的“壮举”：录制采访亚马逊的整个过程 - 从OA到pfining offining overs。 “我发布了视频。它开始流行。” 当然，结果不好，哥伦比亚大学解雇了她。 我们都以后都知道这个故事。李在上学并创办了自己的生意后筹集了530万美元，只有一个“完全作弊”的目标。 但是，当作弊成为“默认选择”时，无论是悲伤的李家伙还是不能否认Chatgpt的大学生 - 真正值得问的不是“谁被骗”，而是“谁应该为此付出全部付出代价”。 这个成本不仅像等级扭曲或学术退化一样简单，而且还与位置价值之间的不平衡，激励机制之间的不平衡造成的旋转成本一样简单整个美国高等教育系统的学生的ISM和心理健康。 谁应该带来这笔费用 文章“每个人都在大学里被骗和错过了”，其中录制了李的故事，并讲述了《大学的所有作弊和争夺》，讲述了chatgpt是如何用来欺骗学生的。 加里·马库斯（Gary Marcus）是互联网上最受欢迎的“巨魔”之一，他认为“大量学生将从大学毕业，并以其学位进入工作场所，但实际上，他们几乎不明智地阅读“可能是本文最终的结局。 那么，学生应该指责使用Chatgpt作弊吗？ 但是另一篇文章提出了不同的观点，“有人停下来问为什么学生被骗？” 佛教僧侣在取笑时作弊吗？绘画时艺术家在作弊吗？如果您真的喜欢某种东西，例如Pag -aaral，您会作弊以“逃脱”测试？ 这是一个非常感人的问题。 Metaball认为本文的集S“错误地相信”常春藤联盟的学校是关于教育的。 李是一个聪明的人，常春藤联盟学校是关于精英培养和建立联系。 对于常春藤联盟的学校，“所有”学习很忙。 扎克伯格从哈佛大学学到了很多东西 - 但从来没有上课。他得到了他需要的东西，然后上学了。 在辍学后成功创业的“明星”似乎证明了这一事实 - 学者似乎并没有帮助他们未来的工作。 特别是，此摘要也由chatgpt积累。 作弊是通过学校获得您需要的公司职位文凭的最有效方法。 在讨论Itosa文章中，肉丸提出了美国大学教育“破坏” Chatgpt的几个原因： 通识教育和大学的目标 - 注重目标是简介基础 对学生的审查方式有不好的动力，但仍然没有预测 大学奸淫很容易受到现实世界的目标 通识教育和大学的目标 - 注重目标是简介基础 对学生的审查方式有不好的动力，但仍然没有预测 大学学习容易受到现实世界的目标 为了应对这些问题，似乎学生不再仅通过修改他们的教学设计，改善课程实用性和pintroductucucuctucucuctucuctucuctuctuce toss才能作弊。 但是大学教育最终将需要再次考虑一个关键问题：您为什么要学习？ 也许需要刷新和重建的下一件事不仅是教育系统，而且是提供“知识”，“教育”和“能力”之间关系的整个框架。 但是，当所有这些完成时，每个人都可以面对“恐惧”现实： 恢复的大学可能没有太多的“本体论”。 这是美国大学和教育工作中最深切的惊喜。 参考： https：//nymag.com/intelligencer/article/openai-chatgpt-i--i----- dedent-college-fudents-school.html https://garymarcus.substack.com/p/everyone-is-cheating-their-droughs返回Sohu，以查看更多