国内GPU爆炸了,但仍然没有走在那个沟渠中
发布时间:2025-07-06 09:34
资料来源:AGI界面创建者:Huxiu Technology Group May -set:Marutusyama,6月30日,Moore Thread和Mu XI在同一天为科学和技术创新委员会提交了IPO申请,正式呼叫Clarion Sound向公众冲刺。在这个家庭GPU的冲刺中,Moore Thread和Mu XI的创始团队都很豪华。摩尔线程的创始人张江港曾担任NVIDIA的全球副总裁,并在中国管理公司。他对GPU行业市场的全球景观和需求有了深刻的看法。 Mu XI的创始人Chen Weiliang来自AMD,并领导了AMD几代主要产品的研究和开发,并且在GPU建筑设计和技术演化方面具有深刻的专业人士。在国内GPU热潮和星际创始团队的组合中,这家公司在资本市场受到了极大的追捧,并且已经进入了“ Unicorns”。在列表之前,摩尔线程的前有组织达到246.2亿元人民币和Mu XI也超过了210亿元人民币。在这种背景下,行业对谁的“ NVIDIA”的争议越来越受欢迎,但从这两个公司的招股招致的信息中揭示了这两个公司的早期赛道。 - 从“可用”到“易于使用”,国内GPU还有很长的路要走,这不是摩尔线的招股说明书。同时,净损失分别为4.38亿元,分别为18.4亿元人民币,167.3亿元和1492亿元人民币因为损失是GPU行业研发的高成本。以摩尔线程为例,其招股说明书表明,从2022年到2024年,该公司的研发投资是38.1亿元人民币,是公司收入三年的6倍以上。另一侧的Mu XI不如这个问题。根据招股说明书的数据,从2022年到2025年第一季度,MU XI收入分别为42.64亿元,5,300万元人民币,7.43亿元人民币和3.2亿元人民币;净利润分别为-7.77亿元,元人民币-8.71亿元,元人民币-14.09亿元和-2.33亿元。扩展整个文本 通常,两家公司在过去三年中总共损失了82亿元人民币。 但是,这种类型的耗资最初是芯片行业的标准。例如,在2009年,由于“ Graphics Carmen”事件(GF系列Graphics卡具有硬件设计缺陷),NVIDIA今年损失了8700万美元,而这些研发成本仍然增加了20%,达到8.9亿美元。 因此,摩尔的损失和MU XI的损失是完全期望的。 从另一个角度来看,对于国内GPU制造商来说,当前的首要任务确实可以寻找列表。 一方面,该行业中大多数美元资金已经离开了市场。考虑到GPU公司的短期缺乏盈利能力,对于当地国有财产而言,很难为他们不断参与血液的血液。 另一方面,随着“ 1+6”科学技术创新委员会的改革,该改革重新启动了无利可图企业的列表渠道,并结合实施第三组GEM List标准,为GPU公司形成了非常重要的时期。尤其是由于其“困难技术”的特征,资本市场对它们的宽容很宽容。 当然,所有这些都不会与产品分开作为基础。毕竟,即使您谈论“家庭替代”,您需要继续讲故事。 至于这,摩尔线和MU XI在此阶段表现不错。 让我们先谈谈摩尔线程。目前,Moore线程已经启动了四代GPU体系结构,形成了四个产品线:“芯片板 - 一为机器群集”,涵盖了AI智能计算,图形渲染,计算虚拟化以及个人娱乐和生产力工具等应用程序字段。 值得一提的是由摩尔线独立开发的穆萨的建筑。该体系结构涵盖了编程,软件运行库,驾驶员框架,教学体系结构等单一模型。 此外,摩尔线程在桌面级别图形的开发中也是国内GPU制造商的“独特”(确定发送到批处理的能力)。 尽管桌面级别的图形有时听起来不如“ AI加速卡”高端,但桌面级grap的工作量HICS卡大于后者,因为需要针对各种游戏开发和优化驾驶员的开发。与NVIDIA不同,拥有大量的DevCommunity Eloper和Game Factory支持,Moore线程驱动程序的开发几乎从一开始就开始了。 根据Moore Thread的招股说明书,当前的桌面级图形卡MTT S80的性能通常相对于以前的中端图形卡RTX 3060。就驾驶员的开发而言,MTT S80适应了将近一千场游戏,应该可用,但可能比后来更差两个。 与摩尔线的“大而完整”的产品相比,MU XI应该更多地专注于GPU产品的开发,其产品主要集中于合并的培训和促销或一般计算芯片。 MU XI的优点在于,矩阵产品全部基于自由开发的GPU IP和指令集。自我开发的模型纪念技术可以更好地优化产品调整,并为其带来高能效和高灵活性的好处;另一方面,它还可以减少对外部授权IP公司的依赖。在中国与美国之间的游戏中,这种特征在未来可能是主要赢家。 就产品而言,可以比较这两种产品:MXC500 Xiyun系列产品,FP32计算能力达到15Tflops,NVIDIA A100的FP32性能为19.5Tflops;另一种单个卡产品MXN100具有INT8整数计算能力,FP16的浮点计算为80to。相比之下,NVIDIA A100 GPU的INT8计算能力达到624台,并且该点的FP16浮动计算点为312台。 可以看出,即使与NVIDIA相比仍然存在差距,也可以完全宣布许多应用程序方案,具有对计算能力的某些要求,例如Sun -Sun操作在一些科学研究机构和智能计算中心的关键活动中。 MU XI招股说明书表明,在报告期结束时(2025年第一季度),MU XI的GPU产品的合并销售超过25,000。 在结果下,仍然存在隐藏的问题 从上面的评论,两家公司的基本竞争和产品的基础,可以看出,如果是摩尔线或Mu XI,他们可以在当前与国内GPU的比赛中牢固地占据了梯队的第一个利基市场。 至少在国内市场中对GPU的需求,“独立和受控”的重量并不比“计算能力补充”补充剂弱。因此,无论这两家公司是否能够成功公开,他们在此阶段所展示的能力都将使它们处于高下限。 如果我们将来讨论两家公司是否可能是“ NVIDIA”,我们应该考虑验证问题他市场。由他们发表的招股说明书的酌情决定权,每个人都有自己的困难。 让我们先谈谈摩尔线程。招股说明书酌情决定,该公司面临的问题之一是,客户的购买率不高。例如,从2022年到2024年,只有Extreme Electronics Co,Ltd Company继续购买加速委员会和所有产品。 应当指出,Extreme Electronics Co,Ltd是Moore Thread的主要企业家之一。 如果您将MU XI招股说明书与同一尚未将其进行比较,您会发现,H3H3和Chuangshi Cloud Technology在内的公司都有不断提取的记录。 但是Mu XI的困难可能并不小于Moore线程,因此,由于这些统计数据,我们可以看到2025年最大的客户是Chaoxun Communications Co,Ltd,如上XX Electronics,它是MU XI的主要商人,其购买成本达到了这个男人的主季度的39.95%。 这是难以判断该产品的这一部分是出售给第三方还是以储存商品的形式存放在卖方手中。 通常,从市场验证的角度来看,国内GPU只能在“可用”阶段维持,而远离基准的外国产品。 此外,对于这两家公司而言,生产能力的问题是另一个不容忽视的潜在威胁。 由于两个是寓言制造商,因此需要过滤和生产晶圆制造商。在引入新的BIS法规之后,国内AI ACELERATAR卡通常不再有可能在台湾或韩国签约,几乎急于Smic。 它造成了“更多的僧侣和更少的肉”的严重情况:尽管高级过程中SMIC制造和收获的能力一直稳定,但它不再满足设计制造商的需求。 在具有高级SMIC生产上限的客户中Acity,有国家“信息与变革”单位,与工厂相关的大型半导体公司也是来自中国科学院和国防机构的公司。在Kthis Umpaper中,摩尔线,MU XI和许多GPU初创公司可以获得最大的OEM制作能力。 但是,可以肯定的是,通过扩大未来铸造厂的能力,国内GPU初创公司在市场上仍然有广泛的前景。回到Sohu看看更多