记者Zheng Chenye在2025年上半年，脑部计算机（BCI）界面的全球轨道继续保持热身。 2025年6月27日，埃隆·马斯克（Elon Musk）在其计算机计算机计算机公司的夏季更新会议上宣布，该公司大脑界面中的主题数量增加到7，公众通过意图通过操纵机器人手臂来播放“石材剪刀”的视频。 5月初，其主要竞争对手Synchron获得了Apple和Nvidia的支持，宣布将通过称为BCI人类计算机接口设备（BCI HID）的新协议与Apple设备进行本地集成。根据公众信息，目前在脑部计算机界面领域的美国公司有两种主要的技术途径：一种是由Neurink代表的侵入性解决方案，该解决方案需要通过颅骨切开颅骨切开的微电极直接种植在大脑皮层中；其他是一种介入的解决方案该同步器通过血管传递颅骨传感器。但是，在6月30日在深圳举行的科学技术厅的创新中，中国科学院的学术学院Zheng Hairong对进入人体的脑部计算机界面的技术道路进行了各种见解。他认为，行业应该关注和探索的是不需要操作的脑部计算机界面的“无创”技术。 “所以我认为马斯克所做的事情太落后了，我不得不打开人的大脑并在上面放一些薯条。” Zheng Saidhairong：“实际上，'男人遵循自然是最高的智慧。” “蛮力工程”“ 1999年我上大学时，我们宿舍中有八个人筹集了800元来购买586台计算机，而英特尔的筹码偶尔会偶尔。”郑发形分享了一个加深他对该地区工业变革的理解的例子：“英特尔觉得'世界不可能是与我分开'。 20多年后，NVIDIA出来了，其市场价值来自百万百万百万美元的数万亿美元和英特尔。 2023年的数十亿美元至2033年的108.9亿美元。神经链接所代表的令人不安的道路在2025年的上半年中推动了绩效。从简单的二维光标控制到复杂的多维五级EEDOM机器人控制。扩展全文 但是，从郑发形看，这种类型的脑部计算机界面的快速渐进轨迹也需要重新评估。他解释说：“如果连接大脑计算接口，就会有一个挑战。 郑发形描述的“生物对抗”在Neurink的情况下也得到了证实。公共信息显示，在Neurink大脑的第一个脑部计算机界面Noland Arbaugh种植的1,024个电极中，由于脑组织“收缩”而导致的电极电线的近85％失败。 面对高风险的路径中断，介入和半侵入技术由同步和精确代表Y神经科学目前被该行业视为更务实的“妥协”。 2025年4月，美国食品药品监督管理局（FDA）许可了精密神经科学“第7层皮质界面”的产物，可临时播种长达30天，为其在临床应用中的早期商业化（例如术中脑图上的临床应用中）奠定了基础；安全。 2025年3月，NVIDIA宣布将与Synchron合作生产一种名为“手性”的认知AI基本模型，旨在建立“主要模型”的一种。同年5月，Apple使用新的BCI HID协议将同步设备与操作系统联系起来，从而提供了商业门户网站，以吸引大量用户。 在这方面，郑发形认为，颅骨切开术的“困难联系”或通过血管的“软连接”尚未触及问题的本质。他用一个较暗的隐喻来说明f他的理解形式 - 在电影《阿凡达》中，主角将他的“辫子”与费隆神经系统联系起来，实现了两种思想的完美控制。 “这是脑部计算机界面。这不是我们想要的吗？”郑发形说：“您的眼睛和耳朵是kself -eesteem中最先进的脑接口系统。” 他认为，即使对于较少创伤的介入解决方案，主要思想是将“人造传感器”“放在人体中”。 “我们需要打开人的大脑并在上面放一些芯片吗？”他认为，这种方法是一种没有想象力的“蛮力工程”，而不是对生活中智慧的真正理解。将大脑，这种超复杂的生物作为可以随意插入硬件的机器很重要。 基于这个概念，郑发形促进和研究了什么，他的团队是一条完全不同的“非侵入性”道路。主要逻辑是您永远不会尝试用P进行“打孔”或“粘贴”Hysical Electodeshalos“神经元是信号上的EavesDrop，但使用外部物理方法，例如超声和功能磁共振成像（fMRI），以实现“阅读”甚至“编写”大脑的内部信息而不破坏天然颅骨的自然障碍。 他将这种关系与“士兵”和“食物草”进行了比较：“大脑中的神经元是士兵在战斗前战，血管在食物后面，血液流动与紧张的活动非常相关。”他认为，通过高分辨率的想象力技术观察“食物草”动态，然后使用AI模型扭转“战争状况”，可以阅读大脑愿望。 这不再是幻想的想法。郑发形还推出了他由中国国家自然科学基金会领导和资助的一个主要科学研究项目。它着重于“超声控制神经元的排放”，并实现了准确的记忆调节小鼠在动物实验中的行为。 “生物智慧” 郑发形批评“蛮力工程”的原因是他对人工智能行业的未来最终形式的判断。他认为，AI的发展将不可避免地经历三个阶段。 第一阶段是“数据智能”，即大型模型的当前时代，其本质是使用大量数据进行研究和创建。他解释说：“通过依靠人力资源来控制这些数据已经变得过于乏味和复杂。” “但是计算机使其合理并可以进行审查，因此可以对我们有很大帮助。” 第二阶段是“体育智能”，即AI结合了机器人和自治工具等生物来影响物理世界。 第三阶段是通过脑部计算机界面实现的“生物智能”。他引用了图灵的主张，这是人工智能的先驱：“大脑和机器协调与协调是唯一的WAy实现人工智能。” 他认为，“生物智能”是AI的最终形式。只有这种由人脑直接调节并与生物智能深入融合的智力才能真正经历各种对当前AI模型的隐藏问题，并确保技术始终以对人类非常有用的方向发展。 在医疗领域，郑毛的判断更加“大胆”。他清楚地说，当前的医疗系统“也依靠经验，非常保守”。他相信将来医院的核心将不再是部门和工具，但是数据集成中心得到了AI的深刻加强。 “医院不是诊断和治疗吗？您需要很多部门吗？”她认为，通过将遗传，成像和体格检查数据结合到现在，她可以为她开发一个“数字双胞胎”，从而实现准确的预测疾病的ONS和管理，例如预测牙菌斑或骨质疏松症的风险。 “在十多年内，您的院长将被安置，人工智能将为您带来。”郑发形向观众讲了一个笑话。 在教育领域，他还提出了类似的颠覆性审查。他说：“我们目前的教育系统正在睡觉。” “我们小时 他认为，行业期间的“基本基本”教育模式是培养经验丰富的工人，但是在聪明的时期，当机器取代了大量的重复活动时，教育的主要部分应重返“鼓舞人心的智慧和文明的继承”，而不是莱蒂（Letti）NG我们成为机器翻译人员。他认为，当脑部计算机界面可以很好地“写”知识时，死记硬背将是毫无意义的，教育将带来重要的回报。 当然，这种强大的技术将不可避免地会带来巨大的风险。当被问及最后一个问题“大脑计算机接口是脑控制的机器还是计算机控制的大脑？” 但是他立即补充说，为了实现这一目标，前提是“拥有非常强大的监督和政策”，否则模型的风险和机器一旦将其与机器结合在一起而没有人的控制，就不会更改机器。 记住技术伦理确实成为一个全球问题。在立法层面，智利成为世界上第一个撰写“大脑活动”及其在2021年进行保护的国家。美国科罗拉多州也通过了2024年4月通过了《生物数据隐私保护法》（HB24-1058），对“ NE进行分类乌拉尔数据为“敏感的个人信息”，该数据为限制了科梅尔斯滥用的明确法律边界。 但是，无论是对技术的根本探索还是整洁的法律和法规，它都表明了一个普遍的事实：这项技术需要花费一些时间才能恢复人类社会成熟和人口。 例如，当被问及何时大脑的大脑界面技术能够真正进入普通百姓的生活时，郑发形的回应是：“（我说）大概每个人都认为它会在听取后不久就会实现，但我认为'立即'将花费至少二十或三十年。”回到Sohu，看看更多