弟兄们，国内汽车公司最近被NVIDIA欺骗。 这个“聪明”的智能智能芯片 - 雷神，又被推迟了... 最近，TSMC在劳动期间发现“ Thor的芯片设计有可能导致产量低的问题。” Huang Renxun还承认，这是“这是Nvidia的问题”。 大规模劳动时期所承诺的最早的雷神筹码是在2024年底，但现在似乎并没有通过汽车标准认证。根据这一开发，工程师对其进行了四个月的审查。 这是计算单芯片2000上衣的强度也会收缩至700个上衣，但是在测试了完美的工程师之后，它实际上是在500年代初期，与双orin x的500顶相比，没有优势，没有优势。 现在说他在群众的生产车中有托尔筹码只能是“剩余版本”。 尽管NVIDIA确实可以在年底之前解决问题，但要花几个小时E将充分使用2,000个计算功率顶部。 小米和理想无疑是受影响最大的。 小米证明P7+和G7都需要在Thor中。在Thor的第一次推迟后，P7+别无选择，只能使用Double Orin X提高它。 当托尔（Thor）在去年年底再次返回时，即将发布的G7确实是无法控制的。他迅速激活了备用计划，并立即转到了自我开发的图灵芯片，以逃避灾难并按时释放。甚至超版本也是唯一的芯片。 但是仍然有小问题。当我们的同事于6月23日尝试G7 Ultra时，小米产品经理告诉我们在图灵筹码中智能驾驶“在推出时不合适”，显示了效果的程度。 。 。 那我该怎么办？除了刷牙并在胃中吞下牙齿外，您的理想只能将希望固定在自我开发的“ Schumacher”芯片上。 这个名称与预计“汽车之王”将于2016年第一季度推出。如果包括明智的驾驶时间调试，它仍然比等待雷神更有效。 谁告诉你相信老子？看看Lei Jun从未完全押注Nvidia，因为他被小米3所欺骗。 但是，欺骗他人最终会欺骗自己。老子还向股票市场支付价格。当股票价格上涨时，股价下跌了8％以上，比较了美国的2700亿美元的市场价值。 。 。但是，看着老子目前的外表，他似乎仍然没有注意到。 但是话又说回来，老子付出了代价，但是我们呢？将来您甚至无法看Nvidia的脸，对吗？ 呵呵，所以，如果您想避免被老挝人欺骗，您仍然需要遵循自发展中心的道路。 让我们放一堆第一个，计算参数只是一个参数。影响智能驾驶能力的因素是许多方面。计算功率仅决定上限，模型和训练决定了下限。 也有一种自我发展感。没关系，使用外国EDA设计工具，ARM架构和其他OEM并不是您自己开发的。 我想说的是，只要您可以避免看着像Nvidia这样的芯片供应商的面孔，那就自我开发了。 在接受的通常条件下，让我们看一下当前的国内智能驾驶芯片解决方案。 说到自我发展，我们需要提及Nio。我知道有些人讨厌李·本（Li bin），但我们必须说，开发兄弟bin的智能游戏筹码还为时过早。 我们从2021年开始开发自己的芯片，但是Zhijia或AI还没有。 经过两年多的研究和开发，NIO在2023年底之前使用了5nm的工艺和一个1,000个顶部的单个计算机，释放了Dimente NX9031，配备了25种型号。真的很有经验由Nio拥有的人开除，它易于在世界模型中使用。 Xiaopeng还开发了一个图灵芯片，该芯片使用TSMC的7NM流程，并且单一的计算强度为750顶部，这也非常强大。 G7 Ultra配备了三个，从理论上讲，可以实现300亿个参数的本地大型模型部署。但是，如上所述，Zhijia尚未调整。 上面提到的完美Schumacher芯片还使用了5nm的过程，单个计算强度为1200个顶部。但是，由于流动流的最初稳定性，我仍然搬到了雷神（Thor），但是现在。 。 。尽管如此，这是非常多的。 还有不可避免的华为上升。例如，Ascend 910 B使用7nm SMIC工艺等效物，并可以在MDC 1000平台上达到1000个计算强度，并为L3级辅助驾驶准备。 此外，华为拥有自己的EDA设计工具。尽管它仅在里面使用，但它也努力倾斜RateThrougt芯片研究和开发的联系以及未来的承诺。 此外，OEM（例如LeapMotor和Byd），以及Horizon，Black芝麻和Momento等供应商都有自我开发的智能芯片或在路上。 我可以在这里设置一个标志。将来，越来越多的汽车公司和国内供应商将开发自己的芯片。 当然，我们在NVIDIA上还不错，诽谤当然对发展没有帮助。 Nvidia的发展和生态肯定是不可避免的障碍，例如CUDA的稳固发展以及其他丰富的API接口，SDK等。 此外，大多数芯片仍然由TSMC制造，TSMC肯定会充分地为您生产芯片，而其他客户肯定不会得到优先级别。 它受到最大的影响是DIN是完美的“ Schumacher”，芯片不能在26年的第一季度交付。 。 。 实际上，我们谈到了DOM的问题和困难ESTIC自我开发筹码之前。有兴趣的朋友可以继续进行我们今年年初发布的视频。 但是，与看别人的脸和生活相比，自力更生是每种生活想要的方向。自我发展的方式充满了障碍，在短期内，投资是巨大的，但这是要做的事情。 最直观的显示是，自我开发的智能芯片将使OEM能够增强整合智能驾驶，更好地整合模型，开发自己的生态系统并更好地分配芯片调度的计算强度的垂直功能。 老实说，如果不知道Zhijia芯片，NVIDIA工程师可能不会与您一起加班，但是公司内部的工程师可能不确定。 。 。 另一个是控制风险。实施自我开发芯片时，它将卸下门的门，以防止技术新闻发布会，而Nvidia无法运送货物。 那里这也是该技术储备，芯片设计，制造，验证和优化的能力也是长期积累。如果您必须说“一流的企业制定标准”，那么所谓的“自动标准”标准也是这些公司设定的标准，对吗？ 如果我们从现在开始就积累了自我开发芯片的技术，那么几天就不可能看着Nvidia的脸。 最后，我们必须说，即使这次的Athorthor的边缘袭击了Perfect Xiaopeng和其他汽车公司，对于整个车辆行业，它也提供了一个国内竞争对手的房间。 如果您不怕封锁，那么您会害怕跌倒。例如，在1990年代，我们在国内EDA中的工具被外国EDA的流动所淹没。类似情况正在增加。 现在，仅利用老挝现在无事可做的事实，他应该赢得自我发展的智能驾驶芯片。 撰写人：克莱姆 编辑：i -Twist钻机HT脖子和我 - 面条 编辑：Xuanxuan 图像，资源： 维基百科 Nvidia，理想，Xiaopeng官方网站 8个主要汽车公司组成了核心！面具，李·本，他米彭疯狂地扫除了他的计算能力，雷·朱尼下订单 Nvidia Thor即将到达汽车，而Kam距离明智的驾驶的“觉醒时刻”很近 Nvidia Ray很难生下，这并不容易 李自动在电力自动驾驶中使用NVIDIA的下一代计算机 NVIDIA的芯片延迟：自动化部门的风暴风暴 NVIDIA BLACKWELL GPU架构：发行下一个AI性能 特朗普返回中国的Aichip禁令只有鱼雷美国AI至高无上？ NVIDIA ORIN-X Thor-X-Super的比较 两代汽车芯片可获得360亿：但是Nvidia完成了这笔钱的日子 托尔（Thor）的计算力量比奥林（Orin Huang Renxun谈论AboUT Lei Jun：当我在第一天见到他时，我知道他肯定会取得非凡的成功。